DevAiOps : Maîtrisez l'IA pour le DevOps (Architecture Prod-Safe & LLM)
Architecture IA robuste, diagnostic intelligent et prompt engineering appliqué au DevOps.
- 5 séances de 3h
- À venir
399 CAD
Au lieu de 799 CAD
Catalogue
Des parcours en direct, pensés pour la production : choisissez selon votre profil, votre objectif et le résultat visé.
Architecture IA robuste, diagnostic intelligent et prompt engineering appliqué au DevOps.
399 CAD
Au lieu de 799 CAD
Rendez vos agents IA fiables : tronc commun, puis volet développeurs (Claude Code, Codex, MCP, CI) ou volet équipes métier (Copilot, connecteurs, validation). Prix de lancement jusqu'au 31 janvier 2027.
349 CAD
Au lieu de 795 CAD
Cycle de vie applicatif complet, CI/CD, Kubernetes, sécurité et monitoring.
299 CAD
Au lieu de 699 CAD
Formation live de 28h: Docker puis Kubernetes, 1 séance de 4h par semaine.
1499 CAD
Au lieu de 2499 CAD
Votre première formation en IA générative, sans aucun prérequis : utiliser ChatGPT, Claude et Copilot avec méthode, vérifier les réponses et protéger les données de votre organisation. À Montréal et à distance.
499 CAD
Au lieu de 699
Les bases indispensables avant Docker, Kubernetes ou un agent de code : ligne de commande, Linux au quotidien, Git et GitHub. Aucun prérequis en ligne de commande. À Montréal et à distance.
295 CAD
Au lieu de 399
Comparatif
| Formation | Pour qui | Résultat | Lien |
|---|---|---|---|
| DevAiOps : Maîtrisez l'IA pour le DevOps (Architecture Prod-Safe & LLM)399 CAD | Idéal pour les ingénieurs DevOps, SRE, cloud engineers et leads techniques qui doivent industrialiser l'usage des LLM avec des garde-fous concrets. | Vous repartez avec une méthode d'architecture prod-safe, des patterns d'agents en lecture seule et une grille d'évaluation fiable pour vos usages IA en environnement critique. | Voir DevAiOps : Maîtrisez l'IA pour le DevOps (Architecture Prod-Safe & LLM) |
| Harness Engineering pour les professionnels349 CAD | Idéal pour les développeurs et équipes DevOps qui utilisent Claude Code, Codex ou GitHub Copilot, et pour les équipes métier (marketing, RH, finance, support) qui veulent des assistants IA d'équipe fiables, sans écrire de code. | Vous apprenez à construire le « harnais » autour de l'agent : le contexte qu'il reçoit, les outils qu'il utilise, les garde-fous qui l'encadrent et la vérification de son travail. Tronc commun, puis volet développeurs ou volet équipes métier. | Voir Harness Engineering pour les professionnels |
| Outils DevOps : maîtrisez les outils d’automatisation et d’intégration299 CAD | Idéal pour développeurs, ingénieurs cloud, futurs DevOps et équipes techniques qui veulent consolider Docker, CI/CD, Terraform, Kubernetes, sécurité et observabilité dans un même parcours. | Vous gagnez une vision complète du delivery moderne avec les outils et réflexes nécessaires pour provisionner, déployer, sécuriser et monitorer une plateforme crédible en production. | Voir Outils DevOps : maîtrisez les outils d’automatisation et d’intégration |
| Docker et Kubernetes1499 CAD | Idéal pour les professionnels techniques et étudiants avancés qui veulent monter rapidement en compétence sur la conteneurisation et l'orchestration cloud-native. | Vous repartez avec une base solide pour containeriser une application, orchestrer des workloads sur Kubernetes et appliquer les bonnes pratiques de production. | Voir Docker et Kubernetes |
| Fondamentaux de l'IA au travail499 CAD | Idéal pour les professionnels, gestionnaires et équipes de PME (administration, RH, marketing, finance, service client) qui débutent avec l'IA ou l'utilisent au hasard, sans aucune connaissance technique. | Vous repartez en sachant formuler vos demandes, vérifier les réponses et ce qu'il ne faut jamais confier à un outil IA, avec des gabarits prêts à l'emploi pour vos tâches de tous les jours. | Voir Fondamentaux de l'IA au travail |
| Bases Linux, Git et terminal295 CAD | Idéal pour les développeurs juniors, analystes, testeurs, étudiants et professionnels techniques qui n'ont jamais vraiment appris la ligne de commande et Git, ou qui les utilisent sans les maîtriser. | Vous repartez autonome dans un terminal et dans un dépôt Git, prêt à suivre une formation Docker, Kubernetes ou DevOps sans être freiné par les bases. | Voir Bases Linux, Git et terminal |
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